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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44382
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| Title: | Avaliação de modelos probabilísticos para chuvas intensas nas mesorregiões do Estado de Pernambuco. |
| Authors: | MARTINS, Lucas Alves |
| Keywords: | Chuvas - Frequência da intensidade; Distribuição (Teoria da probabilidade); Estimativa de parâmetros; Hidrologia - Estatísticas |
| Issue Date: | 28-Jan-2019 |
| Citation: | MARTINS, Lucas Alves. Avaliação de modelos probabilísticos para chuvas intensas nas mesorregiões do Estado de Pernambuco. 2019. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Civil) - Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2019. |
| Abstract: | Ciente da importância da água para sobrevivência e desenvolvimento do ser humano, o regime de precipitação tem se tornado objeto de diversos estudos no mundo. Com a necessidade de desenvolver um ótimo gerenciamento do recurso hídrico, estudos sobre precipitações extremas no estado de Pernambuco são de suma importância, fornecendo informações que podem minimizar os impactos sobre a população e aproveitar a água da chuva como uma fonte eficaz do recurso que se torna escassos em algumas regiões. O presente trabalho tem como objetivo avaliar os modelos probabilísticos para chuvas intensas nas mesorregiões de Pernambuco, sendo esses modelos as distribuições de probabilidade de Gumbel máximos, Log-Normal de dois parâmetros, Generalizada de Valores Extremos, Fréchet máximos, Weibull para 2 parâmetros, Weibull para 3 parâmetros, Gama, Pearson para 3 parâmetros e Log- Pearson para 3 parâmetros. Para a estimativa dos parâmetros utiliza-se do método dos momentos (MOM) e o método da máxima verossimilhança (MVS), tendo seus ajustes à distribuição empírica feita pelos testes de aderência. Para os cinco municípios estudados (Afogados da Ingazeira, Recife, Rio Formoso, Petrolina e Toritama) a distribuição Generalizada de Valores Extremos foi a que mais obteve valores satisfatórios. |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/44382 |
| Appears in Collections: | TCC- Engenharia Civil - Bacharelado |
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